Finanzberichterstattung
Unser Geschäftsbericht
Die Wohnungssuche kann oft eine Herausforderung sein, insbesondere dann, wenn die Nachfrage das Angebot übersteigt. Bei Vonovia ist es unser Ziel, allen Interessierten eine passende Wohnung anzubieten. Aus diesem Grund hat der Bereich Innovation & Business Building gemeinsam mit dem Start-up NILG.AI aus Portugal den „Flat-Finder“ entwickelt.
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Wie funktioniert eine Wohnungssuche mit Künstlicher Intelligenz?
Oft bewerben sich viele Menschen auf eine spezifische Wohnung. Somit können nicht alle Interessierten gleichermaßen bedient werden. Unser Anspruch ist es jedoch möglichst allen eine passende Wohnung anzubieten. Dazu verwendet der „Flat-Finder“ maschinelles Lernen, um jedem Interessierten personalisierte Angebote zu unterbreiten. Hierbei werden nicht nur die Angaben aus der Wohnungssuche genutzt, sondern auch zusätzliche Präferenzen berücksichtigt. So kann der „Flat-Finder“ beispielsweise feststellen, dass eine Person vor allem Wohnungen in Erwägung zieht, die sich in der unmittelbaren Nähe eines Kindergartens befinden und empfiehlt gezielt entsprechende Immobilien.
Mit dem „Flat-Finder“ möchten wir den Austausch mit Interessierten und die Wohnungssuche noch komfortabler, kunden- sowie datenzentrierter gestalten. Langfristig soll die Effizienz gesteigert und weniger Aufwand in die Akquise möglicher Mieterinnen und Mieter investiert werden.
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Open Innovation und KI: Wie entstehen Startup-Kooperationen bei Vonovia?
Für eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit externen Partnern öffnet der Bereich Innovation & Business Building bewusst den Innovationsprozess und setzte dabei unter anderem auf das Format Data Hub Ruhr der Gründerallianz. Das Format sucht nach innovativen Ansätzen von Start-ups in Form eines jährlichen Wettbewerbs. Der „Flat-Finder“ wurde im Zuge des Data Hub Ruhr entwickelt, bei dem sich Vonovia bereits seit mehreren Jahren engagiert und Use Cases ausschreibt. Im Fokus steht hierbei die Suche und Weiterentwicklung von datengetriebenen Lösungen für die Herausforderungen der Wohnungswirtschaft.
„Jede Challenge bietet uns die Möglichkeit, in einem straffen, moderierten Prozess die gesamte Entwicklung eines Prototyps zeitlich wie finanziell planbar in gut sechs Monaten zu durchlaufen. Und am Ende haben wir ein echtes Ergebnis.“ betont Dr. Bastian Winkenbach, Leiter Advanced Analytics im Bereich Innovation & Business Building.
Durch die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Deep-Tech Start-ups wie beispielsweise NILG.AI profitiert Vonovia von tiefgreifender Expertise und kann auf Basis zielführend neue Services für Mieterinnen und Mieter anbieten.